摘要：系統性能測試結果的可參考性與測試環境有著直接的關系，模擬環境與真實環境相比存在環境差異、數據量差異等問題，導致測試結果的可參考性差。為了獲得準確的性能數據，性能測試需盡量在生產環境進行。但是在生產環境進行測試可能會對系統造成一定的風險，測試中應盡量規避這些風險的發生。本文主要介紹生產環境中的性能測試風險以及風險規避的方法。

　　性能測試是針對系統的既定性能指標，制定測試方案，并執行測試，得出測試結果來驗證系統性能是否滿足用戶要求而進行的測試。

　　性能測試結果的可參考性與測試環境有著直接的關系，如果測試是在模擬環境下進行，會存在一些問題，比如硬件和軟件配置與生產環境的不一致、測試數據量和實際生產環境的數據相差太遠等，這些因素都會影響測試結果的可參考性，因此，為了獲取準確的性能數據，真實的反映系統性能，性能測試應盡量在生產環境進行。

　　生產環境是業務系統正式運行的環境，一般已經上線使用了一段時間，系統中存在大量的真實業務數據，且業務數據隨著系統的運行在不斷的增加和更新中，因此在生產環境進行性能測試必然會對業務系統產生影響，甚至造成一定的風險，作為測試方，我們必須預知風險，并有效的規避風險。那么在生產環境進行性能測試可能的風險有哪些？我們在測試中應采用什么樣的手段來規避這些風險呢？下面結合我自己的一些項目經驗談一下這方面的體會。

　　一、在生產環境進行性能測試存在哪些風險？

　　(一)測試可能會導致系統崩潰

　　考慮到系統的業務發展，通常設定的性能指標會一定程度的高于目前系統運行時承受的壓力，在系統能承受的大壓力未知的情況下，測試對系統施加的壓力可能超過其所能承受的壓力，導致系統崩潰，影響系統正常的業務運行。

　　(二)測試可能會造成數據損壞

　　在對系統進行壓力測試時，可能會因為系統壓力過大導致某些事務未成功執行，從而導致相關數據被破壞；有些操作需要直接修改系統中的原始數據等，這些都可能對系統數據造成損壞。

　　(三)測試會產生大量垃圾數據

　　由于性能測試的并發用戶量大，而且要重復執行多次，所以會在系統中產生大量的垃圾數據，影響系統的使用。

　　為規避以上的風險，在生產環境進行性能測試時，我們應采取有效的手段避免上述風險的發生。

　　二、風險規避手段有哪些？

　　(一)重要數據事前備份、事后恢復

　　在執行測試前，應盡可能對系統進行備份，至少對系統的重要數據和文件進行備份，確保系統測試結束后可以恢復到初始狀態。