1. 批量生成數據：使用數據生成工具或腳本，批量生成測試數據。可以根據需求設定生成規則，如數據范圍、格式、關聯關系等。這種方法適用于需要大量重復數據或隨機數據的情況。
2. 數據庫復制和導入：如果已經有部分測試數據，可以通過數據庫復制和導入的方式快速新增大量數據。首先，創建一個數據庫備份或快照，然后在備份或快照的基礎上進行批量導入或復制，從而快速生成新的數據。
3. 并行處理：利用多線程或分布式計算的方式，并行處理數據生成任務。將任務拆分成多個子任務，分配給不同的線程或計算節點處理。這樣可以同時進行多個任務，提高生成速度。
4. 數據庫存儲過程和觸發器：在數據庫中創建存儲過程或觸發器，自動生成測試數據。存儲過程可以定義生成規則，并自動插入數據；觸發器可以在特定的數據變動事件觸發時，自動插入相關數據。通過這種方式，可以在數據庫層面上快速新增數據。
5. 第三方工具和服務：有一些第三方工具和服務可以幫助生成大量測試數據，如模擬數據生成器、測試數據庫生成工具等。可以根據具體需求選擇合適的工具和服務，快速生成測試數據。
需要注意的是，在生成大量測試數據時需要考慮數據的有效性和一致性。確保生成的數據是符合測試需求的，并能夠覆蓋各種邊界和異常情況。此外，也要根據具體測試場景和需求，綜合考慮數據生成的速度和質量。
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