這里在Excel和SPSS中都可以生產相關的隨機數，如在SPSS中生成相關的數據腳本為：
input program.
loop #I=1 to 100.
compute x=uniform(1).
end case.
End loop.
End file.
End input program.
execute.
rank variables=x(a)/rank/print=yes/ties=mean.
recode rx(98thru 100=1.25) into group.
recode rx(91thru 97=1.2) into group.
recode rx(81thru 90=1.15) into group.
recode rx(61thru 80=1.1) into group.
recode rx(36thru 60=1.05) into group.
recode rx(1thru 35=1) into group.
execute.
在生成了相關的隨機數后可以計算出工作量的后值(部分數據)：
得到相關的曲線擬合圖為：
得出的初步結論為工作量<80占的概率為59%，工作量<85的概率為73%，工作量<90的概率為82%.
預計工期 ＝ 90*1.1/3 = 33 人天。
所以要達到8成把握能夠完成任務，項目工期至少應該為1個半月以上。
注：以上是基于很大假設，要進行定量分析前期必須收集足夠多的經驗數據，這樣才有模擬的基礎，才能夠保障模擬的有效性。
