下表給出了根據(jù)搜集到的數(shù)據(jù)，改變節(jié)點(diǎn)的 MTTF ，為一個(gè)活動(dòng)-活動(dòng) 2 節(jié)點(diǎn)群集計(jì)算得到的可用性。 MTTF 仍然無法輕松測到，因此該表給出了在目標(biāo) MTTF 處的可用性。
使用 MMASC 方法，此 2 節(jié)點(diǎn)活動(dòng)-活動(dòng)群集計(jì)算得到的可用性為 99.9197%
下表給出了在 MTTF 為 30 天的條件下，計(jì)算得到的活動(dòng)-活動(dòng) 2 節(jié)點(diǎn)群集的可用性。
使用 MMASC 方法，此 2 節(jié)點(diǎn)活動(dòng)-活動(dòng)群集計(jì)算得到的可用性為 99.9813%
注: 前面的兩張表格給出了一個(gè)節(jié)點(diǎn)和兩個(gè)節(jié)點(diǎn)情況下的故障切換實(shí)例。 對(duì)于以單個(gè)節(jié)點(diǎn)而非一個(gè)群集的形式運(yùn)行的服務(wù)器來說，預(yù)計(jì)其 MTTF 大約為 2 節(jié)點(diǎn)活動(dòng)-活動(dòng)群集的一半。
SQL Server 群集
SQL 服務(wù)器 是一種雙節(jié)點(diǎn)的活動(dòng)——被動(dòng) MSCS 群集。 這種系統(tǒng)的可用性是根據(jù) MMASC 計(jì)算的。
注: 前面兩張表格是和介紹活動(dòng)-活動(dòng)群集的表格不同的，這是因?yàn)楫?dāng)群集某一成員發(fā)生故障的時(shí)候，活動(dòng)——被動(dòng)群集不能進(jìn)行更多的工作。 這樣一來，后一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行故障切換的 MTTF 等于前一個(gè)活動(dòng)節(jié)點(diǎn)的值。
MSIB 項(xiàng)目組發(fā)現(xiàn)，這一層的平均故障切換時(shí)間為五分鐘，故障服務(wù)器重新加入群集需要八分鐘三十秒的時(shí)間。
下表展示了 MTTF 數(shù)值是如何影響群集的總體可用性的。
使用 MMASC 方法，此 2 節(jié)點(diǎn)活動(dòng)——被動(dòng)群集計(jì)算得到的可用性為 99.9504%
下表給出了在目標(biāo)平均時(shí)間為 30 天的條件下，計(jì)算得到的活動(dòng)-活動(dòng) 2 節(jié)點(diǎn)群集的可用性。
使用 MMASC 方法，此 2 節(jié)點(diǎn)活動(dòng)——被動(dòng)群集計(jì)算得到的可用性為 99.9884%
整體可用性
如前所述，整個(gè)集成系統(tǒng)的可用性為以下計(jì)算的結(jié)果：
p1 X p2 X p3 X p4 X p5
對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)都以 MTTF 為一星期和一個(gè)月為條件進(jìn)行計(jì)算。 利用這個(gè)方程， IT 專業(yè)人員可以建立起每個(gè)節(jié)點(diǎn)的目標(biāo) MTTF ，從而實(shí)現(xiàn)可測量的整系統(tǒng)可用性。 這樣一來您能夠掌握主動(dòng)，決定目標(biāo) MTTF 是多少，而不是必需要猜測為了滿足正常運(yùn)行時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)出現(xiàn)故障之后 MTTF 將會(huì)是多少。 這一分析確切地給出了要實(shí)現(xiàn)整系統(tǒng)可用性服務(wù)水平協(xié)議的要求哪些節(jié)點(diǎn)必需要加以改進(jìn)。
下表總結(jié)了如本部分前面所述使用了同樣的 MTTF 向量的系統(tǒng)的整體可用性。
附錄 A ——硬件和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓斒?/p>
