從結果可以看出，一次執行5個py文件，必須等5個全部執行完畢之后才繼續執行，如果有一個文件耗時比較長的話整個過程卡住了.
所以需要用隊列來解決該問題.
1 #! /usr/bin/env python
2 #coding=utf-8
3 import threading
4 from multiprocessing import Queue
5 from time import ctime，sleep
6 from subprocess import Popen，PIPE
7 lock=threading.Lock()
8 class MyThread(threading.Thread):
9 def __init__(self，queue):
10 threading.Thread.__init__(self)
11 self.queue=queue
12 def run(self):
13 while True:
14 if not self.queue.empty():
15 filename=self.queue.get()
16 p=Popen("python "+filename，shell=True，stdout=PIPE)
17 #由于此處非線程安全，打印結果會有點亂
18 #如果用鎖會導致線程等待，影響效率，此處只是示例
19 print p.stdout.readlines()
20 else:
21 print 'end'
22 break
23 if __name__=='__main__':
24 print 'main start time:%s' %ctime()
25 file=[]
26 for j in range(50):
27 file.append("E:\python\sub.py")
28 finishjob = 0
29 queue = Queue()
30 for filename in file:
31 queue.put(filename)
32 my_threads=[]
33 for x in range(5):
34 my_thread=MyThread(queue)
35 #設置守護線程，主線程退出后其它線程也會退出
36 my_thread.daemon=True
37 my_threads.append(my_thread)
38 my_thread.start()
39 for t in my_threads:
40 t.join()
41 print 'main end time:%s' %ctime()
main start time:Wed Jun 22 09:59:11 2016
[[[['Start:59:11
'['Start:59:11
''Start:59:11
''Start:59:11
'， 'Star
t:59:11
'， 'sleep:10
''sleep:6
'， 'slee， 's， 'End:59:21
']
leep:25
'p:27
'， 'End:59:38
']
， 'End:59:17
']
， ， 'sl'End:59:36
'eep:29
'， ]'End:59:40
']
['Start:59:41
'， 'sleep:18
'， 'End:59:59
']
['Start:59:59
'， 'sleep:11
'， 'End:00:10
']
.....
